The effect of staphylococcal enterotoxin B on antiviral CD8+ T cell responses (VIR6P.1177)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Staphylococcal enterotoxin B (SEB) is a bacterial superantigen capable of activating a large percentage of the T cell repertoire. Contact with SEB causes T cells to proliferate and secrete inflammatory cytokines, ultimately resulting in deletion or anergy of the activated T cell. This may leave holes in the T cell repertoire, altering the ability of the host to respond to viral infection. We have used a mouse model of influenza (IAV) vaccination and infection to gauge the effect of SEB administration on the quality of the antiviral CD8+ T cell response. Our results show that SEB alters the immunodominance hierarchy of epitope-specific CD8+ T cells during primary, memory and recall responses. We also found that these changes can be explained by the presence or absence of SEB-reactive Vβ regions in the TCRs of epitope-specific CD8+ T cell populations. Intriguingly, SEB exposure also augments the ability of one epitope-specific CD8+ T cell population to kill their target cells. Contrary to previous reports, these results show that contact with SEB may enhance CD8+ T cell responses in the context of IAV infection. In summary, our work uncovers a novel effect of SEB on the immune system, one that has potentially useful implications for the treatment of viral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».