Comparative testing of high performance fabrics in the wet state
Notice bibliographique
Résumé
Razvojem visokoucinkovitih tkanina i ispitivanjem njihove otpornosti na habanje normiranom metodom po Martindaleu doslo se do spoznaja da su one izuzetno otporne te da bi se postojeca metoda možda trebala modificirati. Glede uvjeta, uobicajeno se otpornost na habanje ispituje u suhom stanju, ali otpornost u mokrom ne, a niti se tome posvecuje dovoljna pažnja. Naime, visokoucinkovite tkanine se najcesce koriste za vojnu, policijsku, sportsku i sl. namjenu u vrlo zahtjevnim uvjetima koji su daleko od idealnih. Koliko puta vojnik ili alpinista pokisne, tada se njegov opasac s oružjem ili razlicitom opremom haba o odjecu i sl., cime ljudski život može biti ozbiljno ugrožen. U skladu s navedenim, podatak o otpornosti na habanje u mokrom stanju bio bi dobra smjernica o ponasanju i trajnosti koristenih visokoucinkovitih tekstilnih materijala u zahtjevnim uvjetima uporabe. U ovom radu provedeno je komparativno ispitivanje habanja visokoucinkovitih tkanina u suhom i mokrom stanju. Dobivena saznanja i rezultati uspoređivani su s rezultatima dobivenim normiranim postupkom, tj. postupkom ispitivanja otpornosti na habanje u suhom stanju (HRN EN ISO 12947-3:2008). Ispitivanje otpornosti na habanje u suhom i mokrom stanju provedeno je pri 1000, 5000, 25000, 50000 i 100000 ciklusa s ciljem dobivanja signifikantnih rezultata. Kao dodatan pokazatelj izracunat je relativni gubitak mase u mokrom stanju (fw). Habanje u suhom i mokrom stanju provedeno je na uzorcima visokoucinkovitih tkanina, tj. na uzorcima deklariranim kao Yukon, Cordura®, Puma, Themsa i Windmaster®. Navedenim uzorcima određene su osnovne konstrukcijske karakteristike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».