Heavy metals soil pollution state in relation to potential future mining activities in the Roşia Montană area
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to establish the abundance of heavy metals in the soils affected by the past Rosia Montana gold and silver ore mining, and in currently unaffected soils that will be impacted by the proposed Rosia Montana project that foresees the expansion of the ore exploitation and a new processing facility. The soil cover of the Rosia Montana area consists of five soil types: Eutricambosols, Districambosols, Regosols, Lithosols, and Aluviosols. The first two types are prevalent; they cover 73.83% of the total researched surface (1,646 ha). In the soils from the areas where mining activities have been carried out, the total content of the heavy metals (Cd, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn) vary from the region's pedogeochemical background level up to the alert threshold for heavy metals pollution set down in the Order of the Ministry of Waters, Forests, and Environment Protection no. 756/1997. The analysis of soils from and surrounding the existing ore processing facilities shows that the heavy metals contents in few cases is above the intervention threshold, for copper, lead and zinc. The soils generally have low heavy metals contents and the values are at the region's pedogeochemical background level. The barren rocks, generally, have low heavy metals contents, close to the clark values. Taking all this into account, as well as the technology that the Canadian company intends to apply, there is a low probability that a significant heavy metals pollution of the soils left un-stripped would occur due to the proposed project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».