Abstract 4420: Elevated glycolytic gene signature in patient-derived neuroendocrine prostate cancer xenograft models and its clinical relevance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is a highly aggressive subtype of prostate cancer (PCa) that is becoming increasingly common in the clinic. While the vast majority of PCa presents as androgen-dependent adenocarcinoma, recent uses of increasingly potent therapeutics targeting the androgen receptor signaling axis has resulted in the promotion of NEPC transdifferentiation as a mechanism of treatment resistance. Unfortunately, there is currently no effective treatment option for NEPC. Altered cancer metabolism is now recognized as a hallmark of cancer and a crucial factor for promoting tumour growth and spread. In particular, altered glucose metabolism and the resultant acidification of the tumor microenvironment via increased lactic acid production has been shown to play an important role in multiple cancer-promoting processes, including tissue invasion/metastasis, angiogenesis, and suppression of local anticancer immunity. While increased glycolysis is not generally considered a phenomenon relevant to primary treatment-naive PCa, we have recently demonstrated its relavance to castration-resistant prostate cancer (CRPC) and thus suspect that it is also relevant to the more aggressive NEPC. Our laboratory has also developed a number of unique serially transplantable patient-derived xenograft (PDX) models of NEPC that are histologically highly similar to the donor tissues and retain important genetic and epigenetic features. In particular, we have developed the first spontaneous NEPC transdifferentiation model in the field (LTL331/331R). The gene expression profiles of these NEPC PDX models were compared to that of PCa adenocarcinoma PDX models. To determine whether certain metabolic pathway alterations were specific to NEPC, genes from a number of key metabolic pathways were compiled and overall pathway scores were generated using average expression z-scores. Furthermore, publically available gene expression data from NEPC patient tumors were used to validate our findings. From our analysis, we found that genes in the glycolysis pathway were signficiantlly upregulatied in both our PDX models and also in patient NEPC samples. Of particular interest is the upregulation of genes involved in the production and secretion of lactic acid, such as LDHA and MCT4. As such, our results suggest that elevated glycolysis and production of lactic acid could be a clinically important NEPC phenotype. Furthermore, the inhibition of glycolysis and particularly the inhibition of lactic acid secretion via MCT4 could be a potentially viable therapeutic strategy for NEPC. Citation Format: Stephen Y. Choi, Susan L. Ettinger, Dong Lin, Hui Xue, Robert H. Bell, Fan Mo, Michael Pollak, Colin C. Collins, Yuzhuo Wang. Elevated glycolytic gene signature in patient-derived neuroendocrine prostate cancer xenograft models and its clinical relevance [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 4420. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-4420
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».