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Enregistrement W2741722655 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3960

Abstract 3960: Tumor cell drug resistance induced by the programmed death ligand 1 (PD-L1) immune checkpoint is associated with autophagy

2017· article· en· W2741722655 sur OpenAlexaffabout
Lori M. Minassian, Shannyn K. Macdonald-Goodfellow, Peter Truesdell, Daniel Sanwalka, Andrew W. Craig, Madhuri Koti, D. Robert Siemens, Charles H. Graham

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyCancer researchProgrammed cell deathSignal transductionMAPK/ERK pathwayImmune checkpointCancer cellBiologyKinaseCytotoxic T cellImmune systemChemistryCancerApoptosisImmunologyImmunotherapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interaction between the Programmed Death Ligand 1 (PD-L1) immune checkpoint on the tumor cell surface with the Programmed Death-1 (PD-1) receptor on cytotoxic T lymphocytes (CTLs) leads to CTL inactivation, thereby promoting tumor cell escape from adaptive immunity. We previously demonstrated that signaling by PD-L1/PD-1 is bidirectional and leads to activation of oncogenic pathways as well as drug resistance in tumor cells. We also have preliminary evidence that Immunity Related GTPase M, an important mediator of autophagy, is up-regulated by PD-1/PD-L1 reverse signaling. Autophagy is a well-established mechanism of drug resistance in cancer cells. This led us to hypothesize that PD-1/PD-L1 signaling induces drug resistance in tumor cells by up-regulating autophagy. The MEK/ERK and the PI3K/Akt signaling pathways are known to increase and decrease autophagy, respectively. Breast cancer cells exposed to rPD-1 showed a time dependent increase in extracellular signal–regulated kinase (ERK) activation and a decrease in protein kinase B (Akt) activation. Conversion of microtubule-associated protein light chain 3 (LC3)-I to LC3-II is a requirement for autophagosome formation and is a robust marker of autophagy. Exposure of human breast cancer cells to recombinant PD-1 (rPD-1) showed a time-dependent increase in LC-3 II. We are currently conducting additional studies to confirm that the activation of PD-L1 signaling in tumor cells up-regulates autophagy. These results provide evidence that PD-1/PD-L1 reverse signaling activates autophagy as a potential mechanism of cancer cell chemoresistance. (Supported by a grant from the Canadian Institutes of Health Research.) Citation Format: Lori M. Minassian, Shannyn K. MacDonald-Goodfellow, Peter Truesdell, Daniel Sanwalka, Andrew W. Craig, Madhuri Koti, D Robert Siemens, Charles H. Graham. Tumor cell drug resistance induced by the programmed death ligand 1 (PD-L1) immune checkpoint is associated with autophagy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3960. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3960

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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