Abstract 4349: Adverse & anticancer activities of 5-azaCdR & DNA methyltransferase (DNMT) isoform specific inhibitors: therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Activation of methylated and silenced promoters of genes that suppress tumorigenesis has been the rationale behind the clinical use of DNMT family inhibitor 5aza for treating cancer. However, the adverse effects of general DNA methylation inhibition on tumors through activation of tumor promoting and prometastatic genes as well adverse effects on normal cells have not been comprehensively assessed, nor is it known which particular DNMT is responsible for regulating these adverse effects. A related critical question is whether such potential toxicity could be reduced by targeting a specific isoform of DNMT. We, therefore, performed a comprehensive molecular characterization of the effects of the pan DNMT inhibitor 5aza and isoform-specific inhibition of DNMT1, DNMT3a and DNMT3b by shRNA on cell growth and invasiveness, the methylome and transcriptome of the breast, liver and lung cancer cells as well as their normal primary cell counterparts. Our results suggest that 5aza causes general DNA methylation inhibition both as far as genomic features as well as the genes that are affected. This results in activation of genes involved in promoting cancer and metastasis in both cancer and normal cells. 5aza also induces rampant activation of retroviral elements and ectopic transcription initiation in gene bodies and intergenic regions. Second, isoform-specific exhibit a more limited and specific profile of activity on promoter methylation and gene expression. Third, the adverse profile of 5aza corresponds to the effects of specific inhibition of DNMT3a suggesting that the adverse effects of 5aza are partly mediated through inhibition of DNMT3a. Fourth, specific inhibition of DNMT1 results in an enriched inhibition of DNA methylation in promoters and inhibition of growth without triggering activation of tumor suppressor genes and a more favorable molecular footprint on cancer cells. Our data provide a comprehensive assessment of the impact of DNA methylation inhibition on normal and cancer cells and points to the potential adverse effects of such an approach. However, since the different DNMTs have a different molecular footprint, these adverse effects might be inhibited using isoform-specific DNMT inhibitors. Our data needs to be considered for further clinical development of DNMT inhibitors. Note: This abstract was not presented at the meeting. Citation Format: David Cheishvili, Moshe Szyf. Adverse & anticancer activities of 5-azaCdR & DNA methyltransferase (DNMT) isoform specific inhibitors: therapeutic implications [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 4349. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-4349
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».