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Enregistrement W2742049575

La producción de papaya en Tabasco y los retos del desarrollo sustentable

2008· article· es· W2742049575 sur OpenAlexaboutno aff
Elena Gómez Guzmán, Regino Gómez-Álvarez, H. A. Jürgen Pohlan, J.C. Alvarez, Juan Manuel Pat, V. Geissen

Notice bibliographique

RevueEl cotidiano · 2008
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Tabasco, en el sureste de Mexico, en la produccion de este fruto hasta elano 2003, participaban 847 productores; en 2005, solo llegaron a ser 199. La reduc-cion de la produccion de papaya ha sido principalmente por virosis y por problemasde comercializacion. Anteriormente, hace un ano, a nivel nacional Tabasco tenia unagran presencia en las principales centrales de abasto del pais, principalmente en el D.F.En los mercados internacionales, Tabasco, en el 2004, exporto $88,947,660 millonesde dolares de papaya Maradol, cultivados mediante el sistema convencional, condestino del 94% a EE.UU; y el resto, el 16%, a Belgica, Espana, Francia, Canada, Alema-nia, Japon e Inglaterra. El consumo de productos organicos en la Union Europea hacrecido a una tasa promedio del 25% en los ultimos 10 anos. El presente estudio serealizo a una muestra deter minada de 67 productores de papaya en el estado. Losprincipales problemas a los que se enfrentan los productores son por plagas y enfer-medades (39.68%), por la falta de recursos (22.22%) y por el clima (60% sequias,27% inundaciones). Las plagas y enfermedades en orden de impor tancia son: acarorojo (arana roja), virosis (VMPD) y acaro blanco. Acerca del tiempo que han aplicadotratamientos quimicos en sus cultivos, el 68% menciono que es de 5 anos o mas. Esimpor tante realzar que el empleo de estas tecnologias debe realizarse de maneraplanificada y mediante la capacitacion y la asesoria tecnica necesarias, por lo que serequiere de mas especialistas en esta area de agricultura sustentable

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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