La producción de papaya en Tabasco y los retos del desarrollo sustentable
Bibliographic record
Abstract
En Tabasco, en el sureste de Mexico, en la produccion de este fruto hasta elano 2003, participaban 847 productores; en 2005, solo llegaron a ser 199. La reduc-cion de la produccion de papaya ha sido principalmente por virosis y por problemasde comercializacion. Anteriormente, hace un ano, a nivel nacional Tabasco tenia unagran presencia en las principales centrales de abasto del pais, principalmente en el D.F.En los mercados internacionales, Tabasco, en el 2004, exporto $88,947,660 millonesde dolares de papaya Maradol, cultivados mediante el sistema convencional, condestino del 94% a EE.UU; y el resto, el 16%, a Belgica, Espana, Francia, Canada, Alema-nia, Japon e Inglaterra. El consumo de productos organicos en la Union Europea hacrecido a una tasa promedio del 25% en los ultimos 10 anos. El presente estudio serealizo a una muestra deter minada de 67 productores de papaya en el estado. Losprincipales problemas a los que se enfrentan los productores son por plagas y enfer-medades (39.68%), por la falta de recursos (22.22%) y por el clima (60% sequias,27% inundaciones). Las plagas y enfermedades en orden de impor tancia son: acarorojo (arana roja), virosis (VMPD) y acaro blanco. Acerca del tiempo que han aplicadotratamientos quimicos en sus cultivos, el 68% menciono que es de 5 anos o mas. Esimpor tante realzar que el empleo de estas tecnologias debe realizarse de maneraplanificada y mediante la capacitacion y la asesoria tecnica necesarias, por lo que serequiere de mas especialistas en esta area de agricultura sustentable
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".