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Enregistrement W2742372087 · doi:10.1111/johs.12169

Banking on Identity: Constructing a Canadian Banking Identity One Branch at a Time

2017· article· en· W2742372087 sur OpenAlexaffabout
Simarjit S. Bal

Notice bibliographique

RevueJournal of Historical Sociology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)NationalismOrganizational structureIdentity (music)Space (punctuation)Branching (polymer chemistry)Control (management)BusinessEconomicsMarketingPolitical scienceComputer scienceManagementPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper seeks to explore the role that the Canadian branch banking structure has played in producing a national Canadian economic space as well as nationally oriented conservative Canadian banking subjects. Explosive growth in the scope of Canadian bank branch networks between 1880 and 1930, both in terms of number of branches and their geographic range, forced banks to re‐evaluate their management practices. To manage an increasingly unwieldy structure, banks worked to centralize control and homogenize operations and the bankers themselves. Through centralization, bank head offices developed more robust branch reporting tools, which allowed them collect and repurpose disparate data into new national level information and knowledge. Working as centres of calculation, bank head offices used this new information to integrate a nationalist outlook throughout the network, deploying disciplinary technologies and techniques, in an effort to detach bankers from a local or regional orientation. This paper shows that, rather than merely a tool for efficient allocation of capital, the branching structure is a productive socio‐technical structure, which helped to construct the very nature of the national space it sought to manage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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