MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2742464264 · doi:10.1002/pc.24473

Rotational molding of self‐hybrid composites based on linear low‐density polyethylene and maple fibers

2017· article· en· W2742464264 sur OpenAlex
Fatima Ezzahra Hanana, Denis Rodrigue

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthMapleLinear low-density polyethyleneFiberPolyethyleneHigh-density polyethyleneModulusMolding (decorative)Young's modulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the morphological, physical, and mechanical properties of maple fiber self‐hybrid composites reinforced linear low‐density polyethylene (LLDPE) have been investigated for different concentration (10, 20, and 30%) and ratio (100/0, 75/25, 50/50, 25/75, and 0/100) of short (125–250 μm), medium (250–355 μm), and long (355–500 μm) fibers. Maple surface treatment with a coupling agent (maleated polyethylene, MAPE) was also investigated. The results show that surface treatment increased the tensile modulus and strength, and impact strength. Finally, the self‐hybrid composites gave better properties than single size fibers since a positive deviation from the linear law of mixture was observed, especially at 20% wt. For example, a 75/25 ratio of medium/short or long/short fibers produced a tensile modulus and tensile strength between 13% and 33% higher than composites formulated with a single fiber size. POLYM. COMPOS., 39:4094–4103, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle