Retinoblastoma protein (Rb) links hypoxia to altered mechanical properties in cancer cells as measured by an optical tweezer
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia modulates actin organization via multiple pathways. Analyzing the effect of hypoxia on the biophysical properties of cancer cells is beneficial for studying modulatory signalling pathways by quantifying cytoskeleton rearrangements. We have characterized the biophysical properties of human LNCaP prostate cancer cells that occur in response to loss of the retinoblastoma protein (Rb) under hypoxic stress using an oscillating optical tweezer. Hypoxia and Rb-loss increased cell stiffness in a fashion that was dependent on activation of the extracellular signal-regulated kinase (ERK) and the protein kinase B (AKT)- mammalian target of rapamycin (MTOR) pathways. Pharmacological inhibition of MEK1/2, AKT or MTOR impeded hypoxia-inducible changes in the actin cytoskeleton and inhibited cell migration in Rb-deficient cells conditioned with hypoxia. These results suggest that loss of Rb in transformed hypoxic cancer cells affects MEK1/2-ERK/AKT-MTOR signalling and promotes motility. Thus, the mechanical characterization of cancer cells using an optical tweezer provides an additional technique for cancer diagnosis/prognosis and evaluating therapeutic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».