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Enregistrement W2742588600 · doi:10.3233/fi-2017-1564

Smart Tile Self-Assembly and Replication

2017· article· en· W2742588600 sur OpenAlexafffund
Lila Kari, Amirhossein Simjour

Notice bibliographique

RevueFundamenta Informaticae · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTileReplication (statistics)Computer scienceReplicaTuring machineDistributed computingEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSimple (philosophy)Regular polygonTable (database)TuringTheoretical computer scienceAlgorithmArtificial intelligenceMathematicsComputationGeometryProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose the concept of self-assembly of smart tiles, i.e., tiles which possess a local computational device in addition to having edge glues that can be activated or deactivated by signals. The local tile computational device can range from its being absent, to being a counter, a simple look-up table, a finite state machine, all the way to being a Turing machine. Thus, this model offers a general framework to discuss and compare various tile self-assembly systems. We demonstrate the potential of self-assembly with smart tiles to efficiently perform robotic tasks such as the replication of convex shapes. The smart tile assembly system that we propose for convex shape replication does not make any assumption on the glues and signals of the interior tiles of the input supertile, and uses a scaffold to assemble a replica adjacent to the input supertile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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