Notice bibliographique
Résumé
Global demand for fuel ethanol has increased significantly over the last decade. The U.S. was a net importer of ethanol until 2009. However, the U.S. has emerged as a net exporter since then. Accordingly, it is important to analyze the bilateral ethanol trade between U.S. and its major export destinations (Canada and Brazil). Main objective of this study is to identify factors influencing the bilateral U.S. ethanol trade with Canada, and Brazil as well as analyzing the impacts of these factors on U.S. ethanol trade with Canada, and Brazil. A system of simultaneous equations consisting of U.S. net export of ethanol to Canada, and Brazil are estimated. Using quarterly time series data for 2001- 2012 time periods, U.S. net ethanol export model was estimated with three-stage least squares (3SLS). The results suggest that U.S. net exports of ethanol to Canada, and Brazil are mainly driven by ethanol mandates rather than world crude price. U.S. net export of ethanol to Canada was impacted significantly by Canadian GDP and insignificantly by U.S. ethanol price. In contrast, the impact of Brazilian GDP on U.S. net ethanol export to Brazil was insignificant and that of relative price of ethanol was significant. Ethanol related policy variables including Canadian participation in Kyoto protocol, Canadian federal ethanol producer and consumer incentive, and world sugar prices were found not to have any statistically impact on U.S. net ethanol exports to Canada, and Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».