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Enregistrement W2742728953

EL TLC, DESAFÍO ANTE LAS ELECCIONES EN EU. UNO DE LOS GRANDES DEBATES BILATERALES

2016· article· es· W2742728953 sur OpenAlexaboutno aff
Mirtha Hernández

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2016) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdministrative Law and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO DE AME­RICA DEL NORTE (TLCAN Y NAFTA, POR SUS SIGLAS EN ESPANOL E INGLES, RESPECTIVAMENTE) SERA SUJETO DE REFLEXION Y POSIBLES MODIFICACIONES TRAS LAS ELECCIONES PRESIDENCIALES EN ESTADOS UNIDOS, INDEPENDIENTEMENTE DE SI GANA LA ASPIRANTE DEMOCRATA HILLARY CLINTON O EL REPUBLICANO DONALD TRUMP; POR ELLO, EL GOBIERNO MEXICANO DEBERIA PREPARAR UNA PROPUESTA SOBRE MOVILIDAD LABORAL LEGAL, SOSTUVO SILVIA NUNEZ GARCIA, DIRECTORA DEL CENTRO DE INVESTIGACIONES SOBRE AMERICA DEL NORTE (CISAN). AL PARTICIPAR EN LA CONFERENCIA DE­SAFIOS DE MEXICO ANTE LAS ELECCIONES EN ESTADOS UNIDOS, EN EL AUDITORIO DE ESTA ENTIDAD UNIVERSITARIA, EXPUSO QUE LA REVISION DEL TRATADO SERA NECESARIA, PUES EN AQUE­LLA NACION SE HA VENDIDO LA IDEA DE QUE A PARTIR DE EL SE HAN PERDIDO MUCHAS FUENTES DE EMPLEO PARA SUS HABITANTES. “SI HILLARY CLINTON ESTA EN LA TESITURA DE UNA REFORMA MIGRATORIA, NUESTRO GOBIERNO TENDRIA QUE ESTAR ELABORANDO DE MANERA CUIDADOSA UN DOCUMENTO PARA QUE, SI SE ABRE LA RENEGOCIACION DEL TLCAN, SE INCORPORE EL TEMA DE LA MOVILIDAD LABORAL, QUE QUEDO FUERA Y ES UNO DE LOS GRANDES DEBATES EN LA RELACION DE MEXICO CON EU Y CANADA. “EL PROPIO DONALD TRUMP HA DICHO QUE SOLO QUIERE ORDEN Y RESPETA A QUIENES LLEGAN DE MANERA LEGAL… APROVECHEMOS LA OPORTUNIDAD Y PENSEMOS QUE ESTO ES POSIBLE. NO ENTREMOS EN PANICO NI CAIGA­MOS EN ESTA TRAMPA EN LA QUE HAN CAIDO MUCHOS DE QUIENES VAN A EMITIR SU VOTO EL PROXIMO 8 DE NOVIEMBRE”, AFIRMO LA ACADEMICA. ELIZABETH GUTIERREZ, SECRETARIA ACADE­MICA DEL CISAN, EXPLICO QUE AUNQUE EL CANDIDATO REPUBLICANO HA BASADO SU DISCURSO EN SENALAR QUE LA ECONOMIA ESTA EN MALAS CONDICIONES, HASTA AHORA NO HA PRESENTADO UN PLAN DETALLADO PARA MEJORARLA. ASIMISMO, PROSIGUIO, ES IMPORTANTE RECORDAR QUE ALGUNAS DE SUS PROPUESTAS, COMO AUMENTAR ARANCELES EN DETERMINA­DOS ARTICULOS O SECTORES DE LA ECONOMIA, O ACABAR CON LA RELACION COMERCIAL CON MEXICO, NO ES UNA DECISION PERSONAL. “TRUMP SE VALE DE LAS PERCEPCIONES, LO QUE LE PREOCUPA A LA POBLACION”, ABUNDO. ELAINE LEVINE LEITER, INVESTIGADORA Y EX­PERTA EN MIGRACION Y MERCADOS LABORALES, CONSIDERO QUE LA SOCIEDAD ESTADUNIDENSE ESTA DIVIDIDA Y AMBOS ASPIRANTES SE ENCUENTRAN DESACREDITADOS, POR LO QUE, AL PARECER, LO DECISIVO EN ESTA ELECCION SERA CUAL DE ELLOS DESPERTARA MAS ANI­MADVERSION. “PARECIERA QUE EL VOTO POR TRUMP SERA POR NO VER A HILLARY EN LA CASA BLANCA”, CONCLUYO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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