GSTA1 Genetic Variants and Conditioning Regimen: Missing Key Factors in Dosing Guidelines of Busulfan in Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Busulfan (Bu) is a key component of conditioning regimens used before hematopoietic stem cell transplantation (SCT) in children. Different predictive methods have been used to calculate the first dose of Bu. To evaluate the necessity of further improvements, we retrospectively analyzed the currently available weight- and age-based guidelines to calculate the first doses in 101 children who underwent allogenic SCT in CHU Sainte-Justine, Montreal, after an intravenous Bu-containing conditioning regimen according to genetic and clinical factors. The measured areas under the curve (AUCs) were within target (900 to 1500 µM/min) in 38.7% of patients after the administration of the first dose calculated based on age and weight, as locally recommended. GSTA1 diplotypes linked to poor Bu metabolism (G3) and fludarabine-containing regimens were the only factors associated with AUC within target (OR, 4.7 [95% CI, 1.1 to 19.8, P = .04]; and OR, 9.9 [95% CI, 1.6 to 61.7, P = .01], respectively). From the 11 methods selected for dose calculation, the percentage of AUCs within the target varied between 16% and 74%. In some models G3 was associated with AUCs within the therapeutic and the toxic range, whereas rapid metabolizers (G1) were correlated with subtherapeutic AUCs when different methods were used. These associations were confirmed by clearance-prediction analysis, in which GSTA1 diplotypes consistently influenced the prediction errors of the methods. These findings suggest that these factors should be considered in Bu dose prediction in addition to the anthropometric data from patients. Furthermore, our data indicated that GSTA1 diplotypes was a factor that should be included in future population pharmacokinetic models, including similar conditioning regiments, to improve the prediction of Bu exposure after its initial dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».