La transition des jeunes femmes hors des centres de réadaptation
Notice bibliographique
Résumé
Cet article souhaite apporter une contribution à l’étude des symptômes liés au trauma observés au début de l’âge adulte chez des jeunes femmes ayant été placées en centre de réadaptation au cours de l’adolescence et qui ont été victimes d’agression sexuelle avant l’âge de 18 ans. En vue de mieux comprendre l’expérience de l’agression sexuelle, les impacts d’un certain nombre de caractéristiques ont été étudiés : la sévérité et la diversité de l’expérience de l’agression sexuelle, la fréquence et la chronicité de l’agression sexuelle, la familiarité avec l’agresseur et l’âge à la première survenue de l’agression sexuelle. Méthode : L’échantillon est composé de 133 jeunes femmes adultes qui ont été placées en centre de réadaptation à l’adolescence. L’agression sexuelle a été évaluée rétrospectivement à l’aide d’une version adaptée du questionnaire sur l’agression sexuelle développé par Finkelhor, Hotaling, Lewis et Smith (1990). Les symptômes liés au trauma ont été évalués à l’aide de l’Inventaire des symptômes liés au trauma-2 (Brière, 2011). Résultats : Les jeunes femmes ayant vécu une agression sexuelle présentent des niveaux plus élevés de symptômes liés au trauma que celles qui n’ont pas été agressées sexuellement. De plus, les jeunes femmes ayant signalé une gravité (viol), une diversité et une persistance (chronicité) plus importantes d’agressions sexuelles, montrent des niveaux élevés de symptômes liés au trauma. Ces symptômes se manifestent par des pensées intrusives, des problèmes d’attachement et de l’évitement défensif. Les différences observées quant à la fréquence, à l’identité de l’agresseur et à l’âge de la survenue des agressions sexuelles sont moins discriminantes en ce qui concerne les symptômes liés au trauma. Conclusion : L’analyse des caractéristiques des agressions sexuelles confirme la nécessité d’aider les femmes ayant vécu des expériences persistantes et diverses d’agression sexuelle afin qu’elles puissent créer des relations fondées sur un sentiment de sécurité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».