GPS phase scintillation at high latitudes during the geomagnetic storm of 17–18 March 2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geomagnetic storm of 17–18 March 2015 was caused by the impacts of a coronal mass ejection and a high‐speed plasma stream from a coronal hole. The high‐latitude ionosphere dynamics is studied using arrays of ground‐based instruments including GPS receivers, HF radars, ionosondes, riometers, and magnetometers. The phase scintillation index is computed for signals sampled at a rate of up to 100 Hz by specialized GPS scintillation receivers supplemented by the phase scintillation proxy index obtained from geodetic‐quality GPS data sampled at 1 Hz. In the context of solar wind coupling to the magnetosphere‐ionosphere system, it is shown that GPS phase scintillation is primarily enhanced in the cusp, the tongue of ionization that is broken into patches drawn into the polar cap from the dayside storm‐enhanced plasma density, and in the auroral oval. In this paper we examine the relation between the scintillation and auroral electrojet currents observed by arrays of ground‐based magnetometers as well as energetic particle precipitation observed by the DMSP satellites. Equivalent ionospheric currents are obtained from ground magnetometer data using the spherical elementary currents systems technique that has been applied over the ground magnetometer networks in North America and North Europe. The GPS phase scintillation is mapped to the poleward side of strong westward electrojet and to the edge of the eastward electrojet region. Also, the scintillation was generally collocated with fluxes of energetic electron precipitation observed by DMSP satellites with the exception of a period of pulsating aurora when only very weak currents were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».