Effects of Amino Acid Composition in a <I>Bacillus amyloliquefaciens</I>-fermented Mixture of Bovine Blood and Coconut Pulp on Growth Performance, Blood Cholesterol of Broilers
Notice bibliographique
Résumé
Background and Background: Bovine blood is a livestock by-product that can be used as a protein source for livestock, particularly when incorporated in broiler rations. This study was conducted to investigate the effects of amino acids in Bacillus amyloliquefaciens-fermented mixtures of bovine blood and coconut pulp (blood meal) on growth performance, blood cholesterol and erythrocyte content in broilers. Methodology: A total of 100 six day-old CP 707 (Strain Cobb) broilers were divided into 5 experimental groups with 4 replicates of 5 broilers. The experimental groups received rations supplemented with 0, 5, 10, 15 and 20% blood meal that substituted for fish meal or soybean meal. The experimental period was 5 weeks. Treatment effects on broiler performance parameters such as final body weight, final weight gain, average daily gain, feed intake, average abdominal fat and Feed Conversion Ratio (FCR), total serum cholesterol and erythrocyte count, as well as the return on investment were determined. Results: The group fed rations supplemented with 10% blood meal showed final body weight, final weight gain and FCR of 1,172, 1,035 and 1.75 g, respectively, which was significantly higher (p<0.05) than that for the other treatments. Rations with 10% blood meal also had the best return on investment ($0.92) relative to the other groups. Conclusion: A mixture of 10% bovine blood and coconut pulp fermented with Bacillus amyloliquefaciens can be used in broiler feed without adversely affecting broiler performance and can replace 47% of total fishmeal and 53% of soybean meal in broiler rations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».