GAMBARAN TINGKAT PENGETAHUAN IBU TENTANG PERAWATAN DIARE PADA ANAK BALITA DI NOGOSARI KABUPATEN BOYOLALI
Notice bibliographique
Résumé
Diare adalah suatu infeksi usus yang menyebabkan keadaan feses encer dan atau berair, dengan frekuensi lebih dari 3 kali per hari dalam 24 jam, dan kadang disertai muntah. Muntah dapat berlangsung singkat, namun diare bisa berlanjut sampai sepuluh hari. Data terakhir yang diperoleh, anak yang berusia balita tersebut ditemukan prevelensi diare sebanyak 48,1%. Fakta menunjukkan bahwa ada permasalahan mendasar pada perawatan diare pada anak yang mestinya dapat ditangani oleh keluarga untuk mencegah jatuh pada kondisi dehidrasi dan akhirnya dibawa ke rumah sakit/bidan yang memerlukan biaya yang tinggi, namun data menunjukkan angka masuk rumah sakit cukup tinggi.Tujuan untuk mengetahui gambaran tingkat pengetahuan ibu tentang perawatan diare pada anak usia balita di desa Mangurejo Kecamatan Nogosari Kabupaten Boyolali. Metode penelitian menggunakan metode fenomenologi yang bersifat survey deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah ibu-ibu di Desa Mangurejo Kecamatan Nogosari Kabupaten Boyolali dengan tehnik total sampling sebanyak 68 orang pada ibu-ibu di Mangurejo. Instrumen ini menggunakan kuesioner dalam bentuk check list. Data diolah menggunakan Metode pengolahan data dengan analisis univariat (analisis deskriptif) dengan distribusi frekuensi. Hasil menunjukkan bahwa 67,6% responden memiliki pengetahuan sedang, selebihnya responden memiliki pengetahuan baik 22,1%, dan responden yang memiliki pengetahuan buruk 10,3%. Kesimpulan dalam penelitian ini menunjukkan tingkat pengetahuan ibu tentang perawatan diare pada anak usia balita cukup tahu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».