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Enregistrement W2742956873 · doi:10.1007/s00038-017-1017-y

Danger ahead: the burden of diseases, injuries, and risk factors in the Eastern Mediterranean Region, 1990–2015

2017· article· en· W2742956873 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNorwegian Institute of Public HealthOphthalmic Research Center, Shahid Beheshti University of Medical SciencesWarwick Medical SchoolMedical Research CouncilAlfaisal UniversityKing Fahad Medical CityNational Institutes of HealthTehran University of Medical Sciences and Health ServicesGolestan University of Medical SciencesKarolinska InstitutetArak University of Medical SciencesAswan UniversityJimma UniversityInstitute for Health Metrics and EvaluationHospital for Sick ChildrenInyuvesi Yakwazulu-NataliCleveland ClinicMazandaran University of Medical SciencesUniversity of OxfordJordan University of Science and TechnologyMinistry of Health and Medical EducationSouth African Medical Research CouncilUniversity of WarwickKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreUniversitetet i BergenMaragheh University of Medical SciencesUniversity of SydneyLunds UniversitetUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumSeattle Children's Research InstituteKermanshah University of Medical SciencesBill and Melinda Gates FoundationUniversity of WashingtonZahedan University of Medical SciencesIran University of Medical SciencesUniversity College LondonUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we WroclawiuWellcome TrustKing Saud UniversityShahid Beheshti University of Medical SciencesImperial College LondonAmerican University of BeirutBaylor UniversityQueensland HealthUniversität BielefeldUniversity of MelbourneHarvard UniversityNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesJackson State UniversityMekelle UniversityArabian Gulf UniversityDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesAlborz University of Medical SciencesAin Shams UniversityBall State UniversityMansoura UniversityHamadan University of Medical SciencesCharles R. Drew University of Medicine and ScienceMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicineEnvironmental healthMalnutritionPublic healthRisk factorDisease burdenDiseaseGlobal healthBurden of diseaseUnrestPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Eastern Mediterranean Region faces several health challenges at a difficult time with wars, unrest, and economic change. METHODS: We used the Global Burden of Disease 2015 study to present the burden of diseases, injuries, and risk factors in the Eastern Mediterranean Region from 1990 to 2015. RESULTS: Ischemic heart disease was the leading cause of death in the region in 2015, followed by cerebrovascular disease. Changes in total deaths ranged from a reduction of 25% for diarrheal diseases to an increase of about 42% for diabetes and tracheal, bronchus, and lung cancer. Collective violence and legal intervention increased by 850% during the time period. Diet was the leading risk factor for disability-adjusted life years (DALYs) for men compared to maternal malnutrition for females. Childhood undernutrition was the leading risk factor for DALYs in 1990 and 2005, but the second in 2015 after high blood pressure. CONCLUSIONS: Our study shows that the region is facing several health challenges and calls for global efforts to stabilise the region and to address the current and future burden of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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