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Enregistrement W2743050784

GEOCHEMICAL AND PETROPHYSICAL CHARACTERISTICS OF THE HORN RIVER FORMATION: BRITISH COLUMBIA, CA

2017· dissertation· en· W2743050784 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTA ResearchCommons (University of Texas Arlington) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrench hornGeologyPetrophysicsArchaeologyGeographyPorosityGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Devonian Horn River basin of northeastern British Columbia is the largest producing shale gas field in Canada. It has an estimated 500-600 TCF of light hydrocarbons in place stacked in multiple formations in an over-pressured setting conducive to, but too tight for natural flow. Not until the development of new drilling and production technologies were implemented a little over a decade ago were these massive resource plays able to be exploited. Shale development in British Columbia began in 2005 with the Triassic Montney Play, and shortly after that the Horn River Play in 2007. As of 2012, the Horn River Basin comprises 28% of British Columbia’s recoverable gas reserves. \nHowever, recoverable gas is only about 15% of gas-in-place, and this phenomenon is the result of rock, pore and fluid characteristics and interactions that restrict the transport of fluid from the pores of the rock matrix, into the natural and induced fracture network and ultimately the wellbore. Research surrounding rock-fluid interactions and dynamics and their relationship with the geochemical properties of the formation is necessary in order to evaluate a reservoir’s producibility. Therefore, the focus of this research is centered on studying pore topology and geochemical correlations and their implications to steep production decline in shale gas wells. Several following experimental methods will be utilized: Video wettability measurements and contact angle measurements to understand the rock-fluid interface, Mercury Injection Capillary Pressure experiments to acquire basic petrophysical properties and assess pore-size distribution and architecture, and a spontaneous imbibition study to measure the uptake of fluids via capillary pressure and assess pore connectivity probability. These together, analyzed along with geochemical data and well logs gathered from the Oil and Gas Commission in British Columbia will be used to interpret the producibility within the Horn River Formation’s three members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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