Work of Adhesion Measurements of MoS<sub>2</sub> Dry Lubricated 440C Stainless Steel Tribological Contacts
Notice bibliographique
Résumé
The tribological behavior of dry lubricants depends on their mechanical and physicochemical environment, making it difficult to predict in practice. Discrete Element Method‐based modeling has been one successful approach to provide valuable insight into the tribology of dry lubricated contacts. However, it requires well‐defined interactions between discrete elements, in particular between those simulating different materials. Measuring the properties governing those interactions, such as the work of adhesion (W), is therefore critical. The present work describes a method for measuring the W between AISI440C steel and MoS2‐based coatings used in spacecraft. Using Atomic Force Microscopy local asperity and adhesion measurements, the W between steel microbeads and MoS2 coatings is determined at different stages in its wear life. The distributions of W values in the worn coatings and pristine coatings agree well with earlier Time‐of‐Flight Secondary Ion Mass Spectroscopy studies on the physicochemistry of the samples, as well as contact angle measurements. Additional measurements between the same materials on a ball bearing from a real life‐test unit of a spacecraft instrument also show a similar W distribution, suggesting that the approach used here provides relevant data for use in numerical simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».