MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2743076070 · doi:10.1299/jsmemecjo.2009.5.0_297

S1904-2-2 Improvement of thrust and specific impulse by convective heat transfer in Laval nozzle

2009· article· en· W2743076070 sur OpenAlexaboutno aff
Yuuki IWAKI, Tetsushi NAGANUMA, Syunya Sato, Tsuyoshi TOTANI, Masashi WAKITA, Harunori Nagata

Notice bibliographique

RevueThe proceedings of the JSME annual meeting · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantNozzleSpecific impulseHeat transferMechanicsMaterials scienceInletThrustThermodynamicsChemistryMechanical engineeringAerospace engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The one-dimensional analysis has been performed using the analysis program for the flow of the propellant of Laval nozzles. The propellant is nitrogen. Two kinds of nozzle that has a throat diameter of 0.5 mm and 1 mm are assumed. Heat flow to the propellant by convective heat transfer in the supersonic region is increased by elongating of the divergent section of the nozzle. The ratio of the exhaust velocity with the heat transfer in the nozzle to the exhaust velocity without the heat transfer is not affected by the throat diameter, inlet pressure, and temperature difference between the nozzle wall and the propellant. In the case that the throat diameter of 0.5 mm, inlet pressure of 1 MPa, temperature difference of 300 K and length of the divergent section of 200 mm, the ratio of the exhaust velocity becomes 1.05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe proceedings of the JSME annual meetingMême sujetRocket and propulsion systems researchTravaux en français237 207