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Enregistrement W2743165487 · doi:10.2527/asasann.2017.072

072 Insect larvae fed mycotoxin-contaminated wheat – A possible safe, sustainable protein source for animal feed?

2017· article· en· W2743165487 sur OpenAlexaff
Carlos Ochoa Sanabria, Natacha Hogan, K.M. Madder, Fiona Buchanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinBiologyMealwormFusariumLivestockAnimal feedPopulationFood scienceLarvaToxicologyBiotechnologyAgronomyAnimal scienceBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demand for increased food production, particularly protein, is increasing with the world's growing population. Alternative and sustainable sources of animal protein will be required to reduce environmental impacts of conventional livestock production. Historically, insects have been typical dietary components within eastern countries, and their nutritional value is proportionally comparable to that of conventional meat. The yellow mealworm (Tenebrio molitor) is an edible insect, rich in CP and crude fat. Moreover, there is evidence that mealworms are able to use mycotoxin-contaminated wheat as a food source without accumulating the mycotoxins, thus providing a value for low-grade wheat along with a more sustainable and cheaper source of CP for animal feed. The aim of this study was to measure production traits and survivability and to determine whether mealworms can detoxify mycotoxins (specifically deoxynivalenol [DON]) when fed Fusarium-damaged, high-mycotoxin wheat. To achieve these objectives, naturally contaminated grain was sorted to obtain 4 levels of DON: control (0.2 ppm), low (2 ppm), medium (10 ppm), and high (12 ppm). These levels were fed to larvae (seventh to ninth instar) per replicate for feeding (n = 300) and breeding (n = 200) trials. Each treatment was replicated 5 times and the endpoint for both experiments was when 2 pupae where observed (mean = 32.8 ± 3.2 d). Larvae were fasted for 24 h and frozen prior to mycotoxin analysis by HPLC/mass spectrometry. Fusarium graminearum was culture isolated from highly chalky damaged kernels. Survival rate tended to be higher in the high diet treatment than the other treatments (P = 0.0534) when using the GLIMMIX procedure in SAS. Mean ADG was estimated as 604.9542 mg/d per replicate (300 larvae), and there was no significant difference between treatments (P = 0.1489). Nevertheless, the feed conversion ratio was significantly higher for the low mycotoxin diet (mean = 84.6141, P = 0.0001) when compared with other treatments. Conversely, DON was measurable within the mealworms across all replicates with a mean of 0.1291 ppm and a range of 0.0977 to 0.1902 ppm with 6.3, 1.2, and 1.1% of ingested DON detected in dry bodies from low, medium, and high mycotoxin diets, respectively. Notably, DON concentrations were not significantly different between diets (P = 0.8828) and are far below the regulatory limits for food or feed. From our research, Tenebrio molitor does not appear to accumulate harmful mycotoxins when fed highly contaminated grain and, with further research, could conceivably be used as a sustainable, safe protein source in animal feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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