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Enregistrement W2743276053 · doi:10.1139/cjfr-2017-0080

Diversity of lichens and bryophytes in hybrid aspen plantations in Estonia depends on landscape structure

2017· article· en· W2743276053 sur OpenAlexvenueno aff
Tiina Randlane, Hardi Tullus, Andres Saag, Reimo Lutter, Arvo Tullus, Aveliina Helm, Meelis Pärtel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundState Forest Management CentreEesti Teadusagentuur
Mots-clésLichenCrustoseBryophyteBiodiversitySpecies richnessEcologyPropaguleSpecies diversityGeographyAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of single-species forest plantations in sustaining biodiversity could be bigger than expected. We described the diversity of lichens and bryophytes in 15 midterm (16- to 17-year-old) hybrid aspen (Populus tremula × Populus tremuloides) plantations in Estonia. Species richness and composition data were linked with environmental and landscape-scale variables. Altogether, 44 lichen and 37 bryophyte species were recorded from plantations; richnesses of bryophytes and lichens were positively correlated. Lichen species composition was significantly affected by landscape-scale parameters (distance to the nearest present forest, distance to the nearest forest continuously occurring in the same place since the 1930s, and forest area in the study plot vicinity in the 1930s). Bryophyte species composition was affected mainly by light conditions and forest area in the 1930s. Among lichens, the sexual crustose species functional group dominated in midterm plantations; appearance of asexual lichens of different growth forms is expected during the next years. Our results indicate the importance of long-term availability of good-quality forests as sources of propagules. Short-rotation hybrid aspen plantations can provide temporary habitats for forest species and thus in part contribute to preserving landscape-scale biodiversity, if they are close to possible colonization sources. Green-tree retention in plantations will probably raise the biodiversity value of those short-term communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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