Magnetic composite based magneto hydrodynamic pump
Notice bibliographique
Résumé
In this work, an NdFeB isotropic magnetic powder - polydimethylsiloxane (PDMS) composite is used as the magnetic flux source for the MHD pump. MHD pumps can only pump conductive fluids. While liquid metals such as mercury or gallium can be used as the conductive fluid, for most commercial applications saline fluids, such as blood, urine or sea water serve as the conductive medium. During the functioning of a saline fluid MHD pump, chlorine gas is evolved at the anode, which results in corrosion. Thus, cheaper metals such as copper and aluminum cannot be used as electrodes in such pumps. Electrodes made up of noble metals such as Gold and Platinum have been used, but they drive up the system cost and also need specialized fabrication processes for adequate sidewall coverage. Herein, CO2laser printing is used to convert the insulator polyimide (PI) to conductive graphene and this material is used as the electrode. A polyimide precursor is spun coated on a silicon wafer and thermally cured to form an 8 μm thick polyimide film. Selective printing of the CO2laser across the surface of the PI film with a speed of 92 mm/s and power of 3 W forms the laser induced graphene (LIG) electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».