382 Interaction between feeding techniques and ambient temperature on growing pigs' performance and body composition
Notice bibliographique
Résumé
Pigs maintained in hot environments voluntarily reduce feed intake, and thus growth performance, to lower the heat dissipation burden. Feeding pigs with low-protein diets has been proposed to attenuate the negative effects of heat stress in pigs reared in hot climate areas. The aim of this study was to evaluate the performance and body composition of pigs fed in conventional group-phase feeding systems (CONV) or individually fed with daily tailored diets (precision feeding [PREC]) under 2 thermal conditions (thermoneutral, 23°C, and high temperature, 30°C). Forty-eight 41-kg (±0.98) BW barrow pigs were assigned to treatments (12 animals per treatment) in a 2 × 2 factorial arrangement. The experiment lasted 55 d (phase 1 from d 0 to 27 and phase 2 from d 28 to 55). Conventional group-phase feeding systems–fed pigs received, within each phase, a constant blend of diets A (high nutrient density) and B (low nutrient density) supplying the estimated nutrient requirements of the group, whereas PREC pigs received daily a personalized blend providing the estimated amount of nutrients. Body mineral and lean and fat masses were assessed by dual-energy X-ray absorptiometry at the beginning and at the end of each phase. Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS, including the fixed effects of feeding system (FS), ambient temperature (AT), and their interactions. Initial BW was included as a covariate. Average daily feed intake, ADG, NE intake, and lysine intake were lower at 30°C than at 23°C (P < 0.01) but were similar within FS. Lysine intake was lower in PREC pigs than in CONV pigs at both 23 and 30°C (−16.9 and −14.1%, respectively) but had similar growth performance. The means of protein and lipid gain and body protein and lipid content were different (P < 0.01) for AT independently of FS. In the PREC pigs, bone mineral content was lower (P = 0.01) than in the CONV pigs (1.16 and 1.26 kg) at 23°C. The results of this study indicate that precision feeding may be an efficient strategy for high as well as thermoneutral temperatures, reducing the excessive nutrient intake of pigs without impairing the performance and body composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».