William Feindel and Richard Leblanc, The Wounded Brain Healed: The Golden Age of the Montreal Neurological Institute, 1934–1984
Notice bibliographique
Résumé
The editors of The Wounded Brain Healed: The Golden Age of the Montreal Neurological Institute, 1934–1984 have compiled an interesting collection of essays examining the intellectual and institutional history of Canada’s preeminent institution for neurology and neurosurgery. In myriad ways the contributors to this richly illustrated volume seek to assess both the internal history of the institute and its local, national and global reach. Such a volume would of necessity dwell on the personalities of leading figures in the institution, and unsurprisingly neurosurgeon Wilder Penfield, the founder of the Institute, is given a large amount of attention (as are other Directors). There is also substantial attention paid to emerging areas of research in the post-1960s, including neurochemistry, neuropsychology, neurogenetics and multiple sclerosis. The volume is also a collective biography. It is peppered with short biographies of students, scientists, academics and administrators, men and women. Most notable among these are passages focused on neuropsychologist Brenda Milner and her famous patient, H. M. (Henry Molaison). Lesser-known patients also feature in the volume, including P. B. and F. C., both patients who had deep brain resective surgeries that removed mesial temporal structures near the hippocampus. These cuts, along with the case of H. M., resulted, as the authors observe, in a discovery that came close to ‘the seat of memory, or at least one of its haunts’ (p. 289). While a passage like that above does communicate something of the tone of the volume, there are in truth few sources that provide so clear a picture on this important institution’s history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».