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Enregistrement W2743652223 · doi:10.20431/2349-0403.0303003

A Review on the Role of Chemical Nature of Fluoride on Human Health and Environment

2016· review· en· W2743652223 sur OpenAlexfundno aff
R. Krishna, V. Subhashini, A.V.V.S. Swamy

Notice bibliographique

RevueInternational journal of advanced research in chemical sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésHuman healthFluorideEngineering ethicsEnvironmental healthMedicineChemistryEngineeringInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The review of this article is focusing on role of chemical nature of fluoride on human health and environment. Fluoride has both positive and negative effects on human health and environment. However this positive effect is felt when the fluoride concentration is low. At higher concentration the negative affects of fluoride far out way its positive effects. Millions of people all over the world presently suffer from a debilitating bone disease called skeletal fluorosis and also from dental fluorosis. Apart from dental and skeletal fluorosis fluoride also affects many vital organs of the body. Scientists and Doctors across the world have worked extensively on the health impacts of fluoride on humans and animals and found that fluoride has tremendous impact on the living system. The only remedy is prevention by keeping fluoride intake within the safe limits. Fluoride poisoning can be prevented or minimized by using alternative water sources, removing excess fluoride, and improving the nutritional status of the population at risk. Clinical data indicate that adequate calcium intake is clearly associated with a reduced risk of dental fluorosis. Vitamin C may also act as a safeguard against the risk. Therefore, measures to improve the nutritional status of an affected population, particularly in children, appear to be an effective supplement for an antidote against fluorosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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