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Enregistrement W2743834205 · doi:10.1136/sextrans-2017-053264.386

P3.151 The routes of the aids and hiv infection epidemic in the state of sÃo paulo, brazil, between 2000 and 2015

2017· article· en· W2743834205 sur OpenAlexfundno aff
Mariza Vono Tancredi, CSB Domingues, Ângela Tayra, Mónica A. Silva, MC Gianna

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaAlberta Health Services
Mots-clésMedicineDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This study analysed the HIV/AIDS epidemic trends in the state of Sao Paulo, in adults, during the period of 2000 to 2015. Methods Trends study performed by polynomial regression model, with AIDS and HIV positive cases notification comparing by age group and exposure categories. The dependent variable were the annual number of cases, in each of the studied categories, and the independent variable was the time, (calendar years), concerning the study period. The goodness of fit via r2 and p<0.05 were used to determine which models and data were most appropriate. Results It was analysed 142,015 AIDS cases and 70 761 cases of HIV. The AIDS cases trends declined in the entire period, with speed=243 cases/year (p=0.001), but the HIV+ cases trends increased with speed=325 cases/year (p=0.003). From 2000 to 2007 AIDS decreased 30 cases/year (p=0.024) in the man who have sex with man (MSM) category, and only the 30–39 years group falled 26 cases/year (p=0.003). From 2007 to 2012 there was a growth of MSM with speed=116 cases/year (p<0.001) and the 20–24 years group showed the fastest growth=38 cases/year (p=0.001). From 2012 to 2015, the MSM decreased 118 cases/year (p=0.043) and the 30–39 years group showed a greater fall rate=43 cases/year (p=0.039). Among the HIV infection cases in the period 2000 to 2003, the trend was increasing among MSM with speed=201 cases/year (p<0.001) with the group 30–39 years growing faster=79 cases/year (p=0.006). Between 2003 and 2007 MSM increased 25 cases/year (p=0.048) and the age group 40–49 presented the highest velocity=8 cases/year (p=0.006). Between 2007 and 2015 the trend was increasing among MSM with speed=337 cases/year (p=0.001) and the main age group was 20–24 with speed=106 cases/year, (p=0.045). Conclusion There was a decreasing trend of AIDS cases and growth in HIV+, with expressive speed among young MSM. This analysis points to the need for discussions of unprotected sexual practices, combined prevention and other actions aimed to controlling the epidemic in greater vulnerability groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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