Evaluation of <i>Claviceps purpurea</i> isolates on wheat reveals complex virulence and host susceptibility relationships
Notice bibliographique
Résumé
Ergot of cereals, caused by Claviceps purpurea, results in yield loss and downgrading of infested grain because of toxic alkaloids in the sclerotia. Resistant wheat genotypes are known, but their effectiveness against different C. purpurea isolates over geographic regions has not been studied. The objective of this study was to examine the pathogenic variability among isolates of C. purpurea on wheat lines differing in resistance. Under controlled environmental conditions, 41 single spore isolates of C. purpurea were obtained from Canadian and UK collections and inoculated onto a set of wheat genotypes composed of durum wheat lines ‘Melita’, ‘Kyle’ and 9260B-173A, and hexaploid spring wheat lines ‘Cadillac’, ‘Vista’, ‘Kenya Farmer’, ‘Lee’ and HY630. Honeydew production and weight of sclerotia produced per spike were assessed. There were significant differences among the wheat genotypes for overall reactions to the pathogen isolates, and among pathogen isolates for geographic origin and host origin. Twenty virulence phenotypes were identified using the honeydew production data, and 23 virulence phenotypes identified using the sclerotial weight data from the 41 isolates. The existence of different virulence phenotypes indicates that variability in virulence exists in populations of C. purpurea, and knowledge of virulence phenotypes is necessary to effectively breed for resistant commercial lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».