Effect of Sugarbeet Density and Harvest Date on Most Profitable Nitrogen Rate
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Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas First evaluation of profitable N rates in sugarbeet using variable revenue and costs. Most profitable N rate was 136 kg N ha −1 , regardless of plant density or harvest date. More fertilizer N needed to maximize root yield than profits or sucrose yield (recoverable white sucrose per tonne). Opportunity to modify payment structure to reward sucrose over root yield. Risk of potential N losses was lower with higher plant density and later harvest. The response of sugarbeet ( Beta vulgaris L.) root and sucrose yield to N fertility is well known, but the influence of recent changes of higher plant densities and/or earlier harvest dates may influence optimal fertilizer N rates. An experiment, in a split‐plot design, was established in 2013 to 2015 at two locations each year. There were 10 whole plot treatments consisting of combinations of five N rates and two plant densities and subplot of harvest date (mid‐September, late October). A lack of interactions among N rate, harvest date, and plant density for root or sucrose yield and profit margins, suggested no need to adjust fertilizer N based on these production practices. Nitrogen use efficiency (NUE) indices and N remaining in the field at harvest suggest a higher potential for N loss with an early than late harvest and at low vs. high plant densities; therefore, from an environmental perspective and based on equivalent profit margins, late harvest and high plant densities were recommended. Based on regression analysis, the N fertilizer rate to maximize root yield, recoverable white sucrose per tonne (RWST) and profit margins was 157, 12, and 136 kg N ha −1 , respectively. Less fertilizer N (113 vs. 152 kg N ha −1 ) was required with legume compared to grass species as the previous crop. This was the first study in a humid, temperate climate to establish recommended fertilizer N rates based on profit margins and identify an opportunity to restructure grower payments to encourage higher RWST.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle