Discovery of pan autophagy inhibitors through a high-throughput screen highlights macroautophagy as an evolutionarily conserved process across 3 eukaryotic kingdoms
Notice bibliographique
Résumé
Due to the involvement of macroautophagy/autophagy in different pathophysiological conditions such as infections, neurodegeneration and cancer, identification of novel small molecules that modulate the process is of current research and clinical interest. In this work, we developed a luciferase-based sensitive and robust kinetic high-throughput screen (HTS) of small molecules that modulate autophagic degradation of peroxisomes in the budding yeast Saccharomyces cerevisiae. Being a pathway-specific rather than a target-driven assay, we identified small molecule modulators that acted at key steps of autophagic flux. Two of the inhibitors, Bay11 and ZPCK, obtained from the screen were further characterized using secondary assays in yeast. Bay11 inhibited autophagy at a step before fusion with the vacuole whereas ZPCK inhibited the cargo degradation inside the vacuole. Furthermore, we demonstrated that these molecules altered the process of autophagy in mammalian cells as well. Strikingly, these molecules also modulated autophagic flux in a novel model plant, Aponogeton madagascariensis. Thus, using small molecule modulators identified by using a newly developed HTS autophagy assay, our results support that macroautophagy is a conserved process across fungal, animal and plant kingdoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».