Bioresorbable vascular scaffold to treat in‐stent restenosis: Single‐center experience
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The management of patients with in-stent restenosis (ISR) is still a major clinical challenge even in the era of drug-eluting stents (DES). Recent studies have demonstrated acceptable clinical outcomes for the everolimus-eluting bioresorbable vascular scaffold (BVS) ABSORB™ in patients with stable coronary artery disease but data are scarce on its use in patients with ISR. We report the long-term results of our preliminary experience with this novel approach at our institution. METHODS AND RESULTS: We investigated the safety and efficacy of BVS implantation to treat ISR. 34 consecutive patients (37 lesions) underwent PCI for ISR with BVS implantation between May 2013 and June 2015 at our institution and were included in the current analysis. Follow-up was available in 91.9% of the patients. Mean follow-up period was 801.9 ± 179 days. One patient had definite scaffold thrombosis (ScT) 2 months after stent implantation which was treated with DES. Five patients (six lesions) experienced target lesion revascularization (TLR). The composite endpoint rate of TLR, ScT, myocardial infarction, and death occured in 6/37 lesions at follow-up (16.2%). CONCLUSIONS: These real-world data using BVS in patients with ISR demonstrates that ISR treatment with ABSORB™ BVS is feasible but could have slightly higher target lesion failure rates as compared to DES. This proof of concept could be hypothesis-generating for larger randomized controlled studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».