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Enregistrement W2744028451 · doi:10.70803/001c.138112

Effective Shear Design of Reinforced Masonry Beams

2010· article· en· W2744028451 sur OpenAlexaffabout
Salah R. Sarhat, Edward G. Sherwood

Notice bibliographique

RevueThe Masonry Society Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryShear (geology)Structural engineeringGeologyUnreinforced masonry buildingReinforced concreteGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to analyze shear design provisions for reinforced concrete masonry (RCM) beams. Design provisions from various building codes are assessed in terms of reliability and predictive capabilities. A database of 112 shear tests reported in the literature on RCM beams without stirrups is assembled, and the failure shear stresses of these beams are predicted using four different masonry design codes. The analyzed codes include CSA S304.1-04 (Canada), TMS 402-08 (US), AS 3700-2001 (Australia), and BS 5628-2:2005 (UK). A fifth set of shear design provisions is chosen as well – the General Method of shear design from the CSA A23.3-04 code for reinforced concrete. The study showed that the average Vexp/Vpred ratios for the masonry codes ranged from 1.05 to 1.53. However, high coefficients of variation for all four masonry codes indicated that low strength reduction factors are required in order to apply the design codes with appropriate levels of safety. Interestingly, the CSA A23.3 general method had the lowest coefficient of variation of all five codes, and the third lowest average ratio of tested to predicted strength. It is concluded that RCM beams exhibit similar behaviour in shear as reinforced concrete beams, and that their shear strengths can be more accurately and safely predicted using the CSA A23.3 code than current masonry codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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