ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ФИНАНСОВЫХ ЦЕНТРОВ С ПОЗИЦИИ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ
Notice bibliographique
Résumé
The authors evaluated the middle-term prospects of the development of the international financial centres (IFCs) based on the three theories mentioned in the economic literature: geography of finance, law and finance and the time zone theory. This issue is relevant in particular for developing countries, seeking to diversify their economies, including Russia. The aim of the article is the formation of methodologic tools available to determine the points of the faster growth among the IFCs. Due to the application of the author’s approach it was elucidated that from the standpoint of real GDP growth’s forecast IFCs in Asia-Pacific region have a strong prospects for the further development: Seoul (Korea), Sydney (Australia), Shanghai and Shenzhen (both - China), Kuala Lumpur (Malaysia), Mumbai (India), Jakarta (Indonesia). Based on the “law and finance” theory the favorites are Dublin (Ireland), Vancouver (Canada), Los Angeles (United States) and Doha (Qatar), due to the geographical factor - Dubai (UAE). The authors also concluded that there are no prerequisites for increase the competitiveness of IFC in Moscow in the medium term. In a tense geopolitical situation and the maintenance of the sanction regime against the russian lending institutions the further development of the financial centre in Moscow should be seen as a source of domestic resources for real GDP growth and ensuring the national economic security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».