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Enregistrement W2744065001 · doi:10.2527/asasann.2017.227

227 Apparent and true digestibility of minerals in animal and vegetable ingredient based adult maintenance dog food

2017· article· en· W2744065001 sur OpenAlexaff
Cara Cargo-Froom, Anna K. Shoveller, Ming Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngredientLatin squareAnimal scienceAnimal feedFecesBioavailabilityBiologyFood scienceTrace MineralsRumen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minerals are essential in the diet of dogs throughout all life stages. There is a dearth of knowledge with regards to mineral digestibility in canines, and current knowledge focuses on the digestibility of supplemented minerals, not of endogenous mineral bioavailability of ingredients or formulated diets. The objective of this study was to determine the apparent digestibility and true digestibility of macro and trace minerals in canines fed either animal or vegetable based adult maintenance diets. We hypothesized that dogs fed the animal ingredient based diet would have higher mineral digestibility as compared to dogs fed the vegetable ingredient based diet. This study was designed as a 4 × 4 replicated Latin square. Eight purpose bred Beagles (2 intact males, 6 spayed females) of similar age (2.12 ± 0.35 years) were pair housed but fed individually based on individual energy requirements. Four diets (animal ingredient based diet, vegetable ingredient based diet, animal ingredient based diet diluted to 50% α-d-glucose, and vegetable ingredient based diet diluted to 50% with α-d-glucose) were fed to dogs with titanium dioxide included in the diet at 0.3% to enable calculation of digestibility. Kennel numbers were randomly assigned to each pair of dogs with all 8 dogs cycling through the 4 trial diets in random order. Each diet was fed for 10 d, and fecal samples were collected from d 6 to 10. Data were analyzed using a mixed model through SAS (version. 9.4, SAS Institute) with treatment, period, and kennel as a fixed effect and dog as the random effect. There was no difference in apparent digestibility of calcium between dogs fed vegetable vs. animal diets; however, dogs fed the vegetable based diet had greater true digestibility of calcium (P = 0.0143) as compared to dogs fed the animal based diet. The apparent and true digestibility phosphorus and iron were greater in dogs fed the vegetable based diets as compared to animal based diets (P < 0.001). There were no differences in apparent or true digestibility of potassium, copper, and zinc between dogs fed the animal and vegetable based diets (P > 0.05). These results suggest that apparent and true digestibility do not result in similar conclusions, and digestibility of endogenous minerals are similar or greater in dogs fed diets that are largely vegetable based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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