Semiochemical attractants for the beech leaf‐mining weevil,<i><scp>O</scp>rchestes fagi</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The beech leaf‐mining weevil, O rchestes fagi L. ( C urculionidae: C urculioninae: R hamphini), a pest of European beech, F agus sylvatica L. ( F agaceae), was recently discovered infesting American beech, F agus grandifolia Ehrh., in Nova Scotia, Canada. Adult O . fagi feed on both young and mature leaves of beech as well as on other species (e.g., raspberry, R ubus spp.), but oviposition and larval feeding are restricted to beech. Females oviposit in young developing beech leaves at the time of bud burst. We characterized volatiles emitted from buds, leaves, and sapwood of American beech and examined their potential as attractants alone or when combined with other weevil pheromones for O . fagi . We predicted that adults would be attracted to volatiles emitted from beech leaves, especially those emitted from bursting beech buds. Gas chromatography/mass spectrometry ( GC / MS ) analyses of volatiles collected from buds at pre‐ and post‐budburst identified two diterpene hydrocarbons, 9‐geranyl‐ p ‐cymene ( 1 ) and 9‐geranyl‐α‐terpinene ( 2a ), that were emitted in large amounts at the time of bud burst. Compound 1 significantly increased mean catch of males and total O . fagi (but not females) on sticky traps compared with unbaited controls. Y‐tube bioassays confirmed attraction of male O . fagi to bursting beech buds and compound 1 . Attraction of male O . fagi to 1 , emitted in large quantities from American beech, is likely adaptive because both oviposition and mating of O . fagi coincide with budburst. Our data suggest that traps baited with 1 may be useful for monitoring the spread of O . fagi in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».