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Enregistrement W2744201722 · doi:10.20381/ruor-20774

Social Denial: An Analysis of Missing and Murdered Indigenous Women and Girls in Canada

2017· dissertation· en· W2744201722 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Bychutsky

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialIndigenousCriminologyGender studiesPsychologySociologyHistoryGeographyPolitical sciencePsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understood sociologically, denial is best conceptualized as a social practice. As a phenomenon, social denial refers to patterned behaviour where actors both know and do not-know about uncomfortable truths (Cohen, 2001). Put simply, social denial is a socially reproduced blindness in the face of traumatic events and processes. In opposition to social denial is a different social practice, bearing witness. Bearing witness is engaged when society’s actors give voice to those who would otherwise be silent. Drawing on theoretical frameworks from Stanley Cohen’s work States of Denial and Fujiko Kurasawa’s work Global Justice, this thesis aims to critically reflect and explore the registers and mechanisms of both social denial and bearing witness. The exploration of social denial is sociologically relevant, and generally important, as a means for understanding the role it plays in society, and to further understanding what social denial is and how it works. The better actors understand an issue the more capable they are of addressing it. This thesis conducts a media frame analysis of selected published articles from the National Post and the Globe and Mail that speak to the issue of MMIWG. This analysis reveals social denial through the frames “culpable victim”, “poster child”, and “the extra”; and bearing witness through the frame of the “honourable victim”. The analysis and research of this thesis reveal how social denial covers up the relevance of colonialism with respect to MMIWG. Furthermore, it suggests that social denial acts to both camouflage the gritty details underlying MMIWG and erase the identities of MMIWG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0210,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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