Peur de la recidive : Etude de l’experience vecue par les survivantes du cancer des ovaires
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : L’objectif de la présente étude est de mieux comprendre la peur de la récidive à la lumière de l’expérience vécue par des survivantes du cancer des ovaires et des trompes de Fallope. Méthodologie : L’étude fait appel à un devis descriptif qualitatif. Douze participantes en rémission d’un cancer des ovaires ou des trompes de Fallope ont été recrutées. Les chercheuses ont d’abord procédé à des entrevues semi-structurées en personne puis analysé le contenu et les retranscriptions textuelles des entretiens. Résultats : La peur de la récidive est une préoccupation non négli- geable chez les femmes en rémission d’un cancer des ovaires. Quatre thèmes ressortent de l’expérience vécue par les participantes à cet égard : a) incertitude entourant la récidive; b) croyances et sources d’inquiétude variées; c) risque de récidive perçu; d) gestion de la peur de la récidive. Implications : Les in rmières peuvent optimiser le soutien apporté aux survivantes en restant à l’a ût de cette peur de la récidive, en o rant de l’aide psychosociale aux femmes risquant de vivre cette peur, ainsi qu’en enseignant et en renforçant les stratégies d’adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».