Peur de la recidive : Etude de l’experience vecue par les survivantes du cancer des ovaires
Bibliographic record
Abstract
Objectif : L’objectif de la présente étude est de mieux comprendre la peur de la récidive à la lumière de l’expérience vécue par des survivantes du cancer des ovaires et des trompes de Fallope. Méthodologie : L’étude fait appel à un devis descriptif qualitatif. Douze participantes en rémission d’un cancer des ovaires ou des trompes de Fallope ont été recrutées. Les chercheuses ont d’abord procédé à des entrevues semi-structurées en personne puis analysé le contenu et les retranscriptions textuelles des entretiens. Résultats : La peur de la récidive est une préoccupation non négli- geable chez les femmes en rémission d’un cancer des ovaires. Quatre thèmes ressortent de l’expérience vécue par les participantes à cet égard : a) incertitude entourant la récidive; b) croyances et sources d’inquiétude variées; c) risque de récidive perçu; d) gestion de la peur de la récidive. Implications : Les in rmières peuvent optimiser le soutien apporté aux survivantes en restant à l’a ût de cette peur de la récidive, en o rant de l’aide psychosociale aux femmes risquant de vivre cette peur, ainsi qu’en enseignant et en renforçant les stratégies d’adaptation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".