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Enregistrement W2744758186 · doi:10.1158/2159-8290.cd-17-0037

Notch Shapes the Innate Immunophenotype in Breast Cancer

2017· article· en· W2744758186 sur OpenAlexaff
Qiang Shen, Brenda Cohen, Weiyue Zheng, Ramtin Rahbar, Bernard Martin, Kiichi Murakami, Sara Lamorte, Patrycja Thompson, Hal K. Berman, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker, Pamela S. Ohashi, Michael Reedijk

Notice bibliographique

RevueCancer Discovery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotch signaling pathwayCCL2Proinflammatory cytokineTumor microenvironmentCancer researchMedicineCancerImmunologyBiologyChemokineInflammationInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Notch activation, which is associated with basal-like breast cancer (BLBC), normally directs tissue patterning, suggesting that it may shape the tumor microenvironment. Here, we show that Notch in tumor cells regulates the expression of two powerful proinflammatory cytokines, IL1β and CCL2, and the recruitment of tumor-associated macrophages (TAM). Notch also regulates TGFβ-mediated activation of tumor cells by TAMs, closing a Notch-dependent paracrine signaling loop between these two cell types. We use a mouse model in which Notch can be regulated in spontaneous mammary carcinoma to confirm that IL1β and CCL2 production, and macrophage recruitment are Notch-dependent. In human disease, expression array analyses demonstrate a striking association between Notch activation, IL1β and CCL2 production, macrophage infiltration, and BLBC. These findings place Notch at the nexus of a vicious cycle of macrophage infiltration and amplified cytokine secretion and provide immunotherapeutic opportunities in BLBC. Significance: BLBC is aggressive and has an unmet need for effective targeted treatment. Our data highlight immunotherapeutic opportunities in Notch-activated BLBC. Effective IL1β and CCL2 antagonists are currently in clinical review to treat benign inflammatory disease, and their transition to the cancer clinic could have a rapid impact. Cancer Discov; 7(11); 1320–35. ©2017 AACR. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1201

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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