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Enregistrement W2744830092 · doi:10.1177/2041419617721530

Influence of elevated strain rate on the mechanical properties of hollow structural sections

2017· article· en· W2744830092 sur OpenAlexaff
Cameron B. Ritchie, Matthew I Gow, Jeffrey A. Packer, Amin Heidarpour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Protective Structures · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthStrain rateMaterials scienceStructural engineeringStrain (injury)Composite materialYield (engineering)Tensile testingCold-formed steelEngineeringBuckling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As protective design engineering becomes more prevalent, cold-formed steel hollow structural sections are often desired design components. As such, it is necessary to understand the behavior of hollow structural sections subject to air-blast loading, including the material response under elevated strain rates. Dynamic tensile tests have hence been performed on subsize tensile coupons taken from the flats and corners of cold-formed rectangular hollow section members. Dynamic yield stresses were obtained at strain rates from 0.1 to 18 s −1 , which encompasses and exceeds the range recorded during far-field blast arena testing. The dynamic increase factor was calculated for each data point and synthesized with previous cold-formed rectangular hollow section tests at even higher strain rates (100–1000 s −1 ). The data set was used to determine Cowper–Symonds and Johnson–Cook parameters. The resulting material models can now be used to determine the strength increase of cold-formed rectangular hollow sections subject to a wide range of impulsive, elevated strain rate loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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