The Isolation of Metabolite Compounds from Seaweed (<i>Halimeda gracillis</i>) in the Waters of Teluk Lampung as a Source of Antibacterial Compounds
Notice bibliographique
Résumé
The isolation of secondary metabolites of seaweed Halimeda gracilis was conducted. Isolation begins with 2 kg macerated dried powder Halimeda gracillis in 8 L of n-hexane solvent followed by ethyl acetate and methanol for 3 days. The solvent was filtered and followed by evaporation. Separation and purification of the isolated compounds were done by using chromatography technique. Antibacterial activity was tested by the disc diffusion method with the bacteria E. coli , S. disentriae , and B. subtilis . Isolated compounds are in the form of white crystals. Based on the spectroscopy analysis data of UV, IR, 1H-NMR, 13C-NMR, HMQC, HMBC, and COSY, the pure compounds isolated are β-sitosterol from n-hexane extract and oleic acid from ethyl acetate extract. Isolated compounds and n-hexane extracts showed non antibacterial active, while the ethyl acetate extract showed weak antibacterial active on three test bacteria at a concentration of 200,000 ppm with clear zones of 9.47; 11.09; and 8.84 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».