Characterization of two Winter wheat varieties' responses to freezing in a frigid region of China
Notice bibliographique
Résumé
Cold stress is one of the main abiotic stresses faced by winter wheat, which results in significant yield loss, especially in the harsh winter of the Heilongjiang province. Glycine betaine (GB), an important osmolyte in higher plants, helps in the stabilization of the plasma membrane and its protection from cold stress. In the present study, two winter wheat varieties that differ in cold resistance, Dongnongdongmai1 (DM1) and Jimai22 (J22), were planted under natural conditions and used for analyzing relative electrical conductivity, malondialdehyde (MDA) content, betaine aldehyde dehydrogenase (BADH) activity, expression of BADH, and the content of GB. The cold-resistant variety, DM1, showed a greater increase in BADH activity and GB content and decrease in MDA content than J22 under freezing conditions. GB was observed to have an obvious role in inhibiting the MDA content. This was reflected by the expression of BADH and enhanced tolerance to cold stress upon GB accumulation, which helped membrane stabilization. The results of the present study confirmed the role of GB in conferring cold resistance in the DM1 winter cultivar and could benefit other studies aimed at improving the tolerance of other wheat cultivars and other crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».