Biomechanical Measurement Error Can Be Caused by Fujifilm Thickness: A Theoretical, Experimental, and Computational Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This is the first study to quantify the measurement error due to the physical thickness of Fujifilm for several material combinations relevant to orthopaedics. Theoretical and experimental analyses were conducted for cylinder-on-flat indentation over a series of forces (750 and 3000 N), cylinder diameters (0 to 80 mm), and material combinations (metal-on-metal, MOM; metal-on-polymer, MOP; metal-on-bone, MOB). For the scenario without Fujifilm, classic Hertzian theory predicted the true line-type contact width as WO={(8FDcyl)/(πLcyl)[(1-νcyl2)/Ecyl+(1-νflat2)/Eflat]}1/2 , where F is compressive force, Dcyl is cylinder diameter, Lcyl is cylinder length, νcyl and νflat are cylinder and flat Poisson’s ratios, and Ecyl and Eflat are cylinder and flat elastic moduli. For the scenario with Fujifilm, experimental measurements resulted in contact widths of WF=0.1778×F0.2273×D0.2936 for MOM tests, WF=0.0449×F0.4664×D0.4201 for MOP tests, and WF=0.1647×F0.2397×D0.3394 for MOB tests, where F is compressive force and D is cylinder diameter. Fujifilm thickness error ratio WF/WO showed a nonlinear decrease versus cylinder diameter, whilst error graphs shifted down as force increased. Computational finite element analysis for several test cases agreed with theoretical and experimental data, respectively, to within 3.3% and 1.4%. Despite its wide use, Fujifilm’s measurement errors must be kept in mind when employed in orthopaedic biomechanics research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».