An explanation of auroral intensification during the substorm expansion phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multiple auroral onset substorm on 28 March 2010 provides an opportunity to understand the physical mechanism in generating auroral intensifications during a substorm expansion phase. Conjugate observations of magnetic fields and plasma from the Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) spacecraft, of field‐aligned currents (FACs) from the Active Magnetosphere and Planetary Electrodynamics Response Experiment (AMPERE) satellites, and from ground‐based magnetometers and aurora are all available. The comprehensive measurements allow us to further our understanding of the complicated causalities among dipolarization, FAC generation, particle acceleration, and auroral intensification. During the substorm expansion phase, the plasma sheet expanded and was perturbed leading to the generation of a slow mode wave, which modulated electron flux in the outer plasma sheet. During this current sheet expansion, field‐aligned currents formed, and geomagnetic perturbations were simultaneously detected by ground‐based instruments. However, a magnetic dipolarization did not occur until about 3 min later in the outer plasma sheet observed by THEMIS‐A spacecraft (THA). We believe that this dipolarization led to an efficient Fermi acceleration to electrons and consequently the cause of a significant auroral intensification during the expansion phase as observed by the All‐Sky Imagers (ASIs). This Fermi acceleration mechanism operating efficiently in the outer plasma sheet during the expansion phase could be a common explanation of the poleward auroral development after substorm onset. These results also show a good agreement between the upward FAC derived from AMPERE measurements and the auroral brightening observed by the ASIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».