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Enregistrement W2745360530 · doi:10.1111/lnc3.12247

Two problems in Armenian phonology

2017· article· en· W2745360530 sur OpenAlexaff
Luc Baronian

Notice bibliographique

RevueLanguage and Linguistics Compass · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmenianLinguisticsVoicePhonologyHistoryDivision (mathematics)Syllabic versePhenomenonComputer scienceMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The author surveys 2 major phenomena in Armenian phonology. The first is schwa epenthesis in Western Armenian, which is known to break up the impressive consonant clusters of the language. Before looking at the synchronically epenthetic schwas in Western Armenian, it is important to first distinguish schwas that are unambiguously part of lexical representations then to recognize schwas that have led, over time, to different allomorphs. A fourth category is left to explain: schwas that break up attested clusters, but only in derived morphological environments. After listing known facts about the syllabic nature of Armenian, the author shows that motivated prosodic specifications can account for the derived environment schwas (simplifying somewhat the previous account by Vaux, ). The second phonological phenomenon surveyed is the voicing and aspiration patterns found in Armenian dialects. While the patterns neatly divide the linguistic domain into seven groups, the standard classifications rely on present‐tense formation as a primary divider between larger groups of dialects. The author, however, highlights that the phonological division between voicing and aspiration patterns should be considered a more fundamental one, once textbook notions of geolinguistics are applied to reduce the 7‐way division to a more ancient 3‐way division of dialects. Indeed, sound change is a more common type of innovation used for grouping related languages and dialects, and the territorial divisions thus obtained correspond to more ancient political divisions than the morphological ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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