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Enregistrement W2745379188 · doi:10.1186/s12916-018-1239-8

The impact of repeated vaccination on influenza vaccine effectiveness: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2745379188 sur OpenAlexaff
Lauren Ramsay, Sarah A. Buchan, Rob G. Stirling, Benjamin J. Cowling, Shuo Feng, Jeffrey C. Kwong, Bryna Warshawsky

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health Agency of CanadaPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationMeta-analysisInfluenza vaccineVirologyImmunologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conflicting results regarding the impact of repeated vaccination on influenza vaccine effectiveness (VE) may cause confusion regarding the benefits of receiving the current season's vaccine. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase, PubMed, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature from database inception to August 17, 2016, for observational studies published in English that reported VE against laboratory-confirmed influenza for the following four vaccination groups: current season only, prior season only, both seasons, and neither season. We pooled differences in VE (∆VE) between vaccination groups by influenza season and type/subtype using a random-effects model. The study protocol is registered with PROSPERO (registration number: CRD42016037241). RESULTS: We identified 3435 unique articles, reviewed the full text of 634, and included 20 for meta-analysis. Compared to prior season vaccination only, vaccination in both seasons was associated with greater protection against influenza H1N1 (∆VE = 25%; 95% CI 14%, 35%) and B (∆VE = 18%; 95% CI 3%, 33%), but not H3N2 (∆VE = 7%; 95% CI - 7%, 21%). Compared to no vaccination for either season, individuals who received the current season's vaccine had greater protection against H1N1 (∆VE = 62%; 95% CI 51%, 70%), H3N2 (∆VE = 45%; 95% CI 35%, 53%), and B (∆VE = 64%; 95% CI 57%, 71%). We observed no differences in VE between vaccination in both seasons and the current season only for H1N1 (∆VE = 3%; 95% CI - 8%, 13%), but less protection against influenza H3N2 (∆VE = - 20%; 95% CI - 36%, - 4%), and B (∆VE = - 11%; 95% CI - 20%, - 2%). CONCLUSIONS: Our results support current season vaccination regardless of prior season vaccination because VE for vaccination in the current season only is higher compared to no vaccination in either season for all types/subtypes, and for H1N1 and influenza B, vaccination in both seasons provides better VE than vaccination in the prior season only. Although VE was lower against H3N2 and B for individuals vaccinated in both seasons compared to those vaccinated in the current season only, it should be noted that past vaccination history cannot be altered and this comparison disregards susceptibility to influenza during the prior season among those vaccinated in the current season only. In addition, our results for H3N2 were particularly influenced by the 2014-2015 influenza season and the impact of repeated vaccination for all types/subtypes may vary from season to season. It is important that future VE studies include vaccination history over multiple seasons to evaluate repeated vaccination in more detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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