Adsorptive removal of hazardous organic water pollutants by humic acid–carbon hybrid materials: kinetics and isotherm study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The adsorption characteristics of phenol, 2,4,6-trichlorophenol (2,4,6-TCP) and atrazine onto humic acid–carbon hybrid materials were investigated under different experimental conditions (ionic strength, pH, adsorbent dose, agitation time and initial concentration). It was found that ionic strength has insignificant effect on the adsorption process which peaked at acidic pH. The kinetic data were fitted to Elovich equation and intra-particle diffusion models. Kinetics results showed that the adsorption can be represented by two steps: a rapid step dominating the first 5 min followed by a slower uptake to the final steady-state value. On the other hand, equilibrium data were examined by Freundlich and Langmuir equations. Langmuir was the best model fit for the adsorption of 2,4,6- TCP onto the studied materials, phenol adsorption on carbon-coated insolubilized humic acid and atrazine adsorption onto insolubilized humic acid and carbon-coated insolubilized humic acid. The study proved that humic acid–carbon hybrid material has higher adsorption capacity than the pure materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».